IA en santé : comment l'Intelligence Artificielle transforme la médecine

Ce podcast de l’IHEST explore les applications de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé, soulignant à la fois les progrès spectaculaires offerts (diagnostics plus précis, traitements personnalisés) et les défis importants soulevés. Découvrez les analyses d’experts, dont Line Farah, directrice des grands défis du numérique en santé et en charge des sujets relatifs à l’IA en santé au Ministère de la Santé et de l’Accès aux Soins.

L’intelligence artificielle (IA) s’immisce progressivement dans le domaine de la santé, suscitant autant d’espoir que de questionnements. Cette transformation, aux avancées spectaculaires, soulève des interrogations cruciales sur la qualité et la sécurité des données, les implications éthiques pour la relation patient-médecin et l’accessibilité aux soins, sans oublier les enjeux environnementaux. L’IHEST s’est penché sur cette thématique lors de son cycle national de formation 2024, avec un groupe d’auditeurs qui ont produit un rapport d’étonnement approfondi et rencontré de nombreux experts, dont la Docteure Line Farah, directrice des grands défis du numérique en santé au Ministère de la Santé et de l’Accès aux Soins

Ce travail a mis en lumière les deux visions antagonistes qui entourent l’IA en santé : d’une part, un enthousiasme pour son potentiel à prédire et réparer les problèmes de santé, et d’autre part, une vision plus catastrophiste d’une médecine robotisée et insensible . Cependant, l’utilisation de l’IA en santé est soumise à un cadre strict, comme l’explique Line Farah, et elle ne doit pas remplacer le professionnel de santé mais agir comme un outil d’aide au diagnostic ou au traitement.

Dans ce podcast, vous apprendrez :

• Comment l’IA permet une détection plus précoce de certaines pathologies, comme les cancers ou les maladies rares

• Comment l’IA peut personnaliser les traitements, notamment dans le cas des cancers complexes

• Les défis liés à la gestion des données de santé et à la nécessité de données fiables et sécurisées

• L’importance de lutter contre les biais dans les algorithmes

• L’impact de l’IA sur la relation patient-médecin et la nécessité d’une approche humaine

• Le concept d’une IA de confiance, qui repose sur des critères de légalité, d’éthique et de robustesse

• Les enjeux environnementaux liés à l’utilisation de l’IA en santé, avec la nécessité d’une approche plus frugale

• Comment des initiatives telles que l’écoscore permettent de mesurer l’empreinte environnementale des applications d’IA en santé

Ce podcast a été réalisé par Delloye Amélie, journaliste

Crédits musique :

Kevin MacLeod